Калифорнийский стартап FieldAI, находящийся под крылом ведущих инвестиционных фондов, среди которых такие гиганты, как Билл Гейтс, Джефф Безос, Nvidia и Intel Capital, недавно поразил индустрию новостью о привлечении значительной суммы — 405 миллионов долларов в рамках двух раундов финансирования. Благодаря этому инвестиционному успеху оценка компании достигла отметки в 2 миллиарда долларов всего за два года с момента основания, что делает ее одним из самых перспективных и быстро развивающихся игроков в сфере робототехники и искусственного интеллекта.
Основная концепция и цель FieldAI — создание универсальной системы, которая сможет стать «программным мозгом» для самых различных типов роботов. Эти роботы могут быть гуманоидными, четырёхногими, колесными или представлять собой транспортные платформы. В основе стоит платформа под названием Field Foundation Models (FFM), которая существенно отличается от традиционных моделей машинного обучения, сосредоточенных на языковых или визуальных данных. В отличие от них, FFM специально разработана для интеграции и использования в робототехнике, обеспечивая быстрый запуск и адаптацию роботов под самые разные задачи.
Эта идея реализована для того, чтобы роботы могли функционировать в динамической, постоянно меняющейся реальности — среди разнообразных и часто непредсказуемых обстоятельств. Они способны ориентироваться, перемещаться и выполнять сложные задачи вовсе без необходимости в предварительно созданных картах, GPS или маршрутах. Такой подход позволяет роботам работать в условиях, приближенных к реальной жизни, например, на строительных объектах, в промышленности, сферах энергетики, логистики и том, что особенно важно — в инспекции объектов инфраструктуры.
В отличие от классических методов, при которых каждое устройство создается под конкретные задачи, решение FieldAI предусматривает создание универсальной платформы, которая может быть интегрирована в оборудование различных производителей. Уже сегодня эти системы активно применяются в строительных и производственных отраслях, а также в сервисных сферах доставки и городской автоматизации. Это позволяет не только повысить эффективность работы рабочих процессов, но и значительно снизить затраты на адаптацию роботов под новые задачи.
Инновационный подход компании подразумевает, что разработка FFM и связанной с ней инфраструктуры дает возможность роботам не просто выполнять команды, а постоянно учиться и улучшать свою работу на ходу. Такой уровень интеграции способствует развитию умных и автономных систем, способных реагировать на изменение окружающей среды и выполнять операции в условиях, ранее считавшихся слишком сложными для робототехники.
В будущем, по планам руководства FieldAI, их решения найдут применение в еще более широком спектре отраслей — от автономного транспорта до сложных промышленных систем, обеспечивая безопасность, оперативность и эффективность выполнения разных задач. В целом, развитие таких платформ и технологий создает основу для революции в механической и автоматизированной обработке информации, что в конечном итоге может кардинально изменить подход к роботизации в современном мире.
