Илон Маск недавно подтвердил важное изменение в стратегии развития технологий Tesla, объявив о завершении проекта суперкомпьютера Dojo. Вместо создания масштабной системы, которая предположительно должна была стать мощнейшим вычислительным кластером для обучения систем автопилота и автономных автомобилей, компания сфокусируется на разработке собственных чипов Tesla AI5 и AI6. Эти новые чипы уже показывают впечатляющие результаты по производительности, что позволяет рассматривать их как продолжение, своего рода третью итерацию проекта Dojo, — так называемый “Dojo 3”. Маск подчеркнул, что именно внедрение и развитие этих чипов станет ключевым элементом дальнейших технологических планов Tesla, в том числе в области автономных систем и робототехники.
Это решение связано с целым рядом стратегических причин. Во-первых, Tesla стремится снизить издержки и упростить архитектуру своих вычислительных систем. В рамках новой тактики компания собирается больше полагаться на внешних технологических партнеров, таких как Nvidia, AMD, Samsung и другие крупные производители чипов и комплектующих. Такой подход позволяет избежать дублирования ресурсов и сосредоточиться на создании высокоэффективных решений для конкретных задач, в том числе для производственных и робототехнических продуктов, таких как гуманоидный робот Optimus и электромобиль Cybertruck.
Кроме того, Маск объяснил, что в условиях современного развития искусственного интеллекта и машинного обучения создание нескольких систем с аналогичной функциональностью было бы неэффективным. В частности, Tesla считает, что разделение ресурсов между разными типами чипов — для обучения и для исполнения — внести усложнение, которое не оправдывает себя с точки зрения производительности и стоимости. Вместо этого предпочтение отдаётся развитию более универсальных и мощных компонентов, способных справляться и с обучением, и с реальными задачами.
Проект Dojo, изначально задуман как гигантский суперкомпьютер для обучения систем глубокого машинного обучения, столкнулся с рядом проблем. В январе 2025 года Tesla объявила о его закрытии, а команда, работавшая над проектом, была распущена — около 20 специалистов покинули компанию, а оставшиеся были переведены на другие инициативы, связанные с вычислительными центрами, системами обработки данных и платформами для автономных автомобилей. Это решение вызвало значительные обсуждения в технологическом сообществе, поскольку Dojo рассматривался как важный этап в развитии ИИ у Tesla.
Илон Маск подчеркнул, что с точки зрения производительности прогресс на новом уровне достигается благодаря чипам AI5 и AI6. Он отметил, что разница между AI4 и AI5 значительно больше, чем обычно бывает между версиями чипов, и что новые компоненты способны выполнить задачи значительно быстрее и эффективнее. Среди целей новой стратегии — создание более компактной, менее затратной и более эффективной вычислительной инфраструктуры, которая в конечном итоге сможет лучше поддерживать задачи автоматического вождения и робототехники.
Кроме того, стоит отметить масштабный проект xAI, который намерен привлечь до 12 миллиардов долларов для финансирования закупки высокопроизводительных чипов и строительства собственных дата-центров. Такой финансовый ресурс позволит развивать технологии в области искусственного интеллекта, сотрудничать с ведущими технологическими компаниями и создавать передовые решения. Проект Colossus 2, который является ключевой частью этого плана, предполагает построение мощных суперкомпьютеров с ускорителями GB200, способных обеспечить необходимый уровень вычислительных мощностей для обучения и реализации моделей ИИ.
Недавно Маск опубликовал фотографии объектов суперкомпьютера Colossus 2, демонстрируя масштабы установки и количество кабелей, соединяющих его компоненты. Эти изображения вызвали интерес у сообщества и иллюстрируют серьёзность подхода к развитию высокопроизводительных систем — проект нацелен на лидерство в глобальной гонке за разработку мощных вычислительных платформ для искусственного интеллекта. Такое масштабное вложение ресурса подчеркивает стратегическую важность области ИИ для Tesla и всей технологической индустрии в целом.
Таким образом, компания продолжает менять свой подход к созданию вычислительных систем, делая ставку на более эффективные и ориентированные на будущее технологии. Закрытие Dojo не означает прекращение инноваций — напротив, оно открывает новую страницу в развитии Tesla и её усилиях по внедрению передовых решений в сфере искусственного интеллекта и автономных систем. В ближайшем будущем можно ожидать появления более мощных, гибких и оптимизированных платформ, способных обеспечить компании лидерство на мировом рынке высоких технологий.
