Соединённые Штаты Америки объявили о запуске масштабной инициативы, направленной на развитие открытого искусственного интеллекта для научных целей. В рамках этой программы институт Аллена по искусственному интеллекту (Ai2) из Сиэтла получил рекордное финансирование — порядка 75 миллионов долларов от Национального научного фонда (NSF) и ещё 77 миллионов долларов от технологической корпорации Nvidia. Общее финансирование достигло 152 миллионов долларов, что стало крупнейшим вложением в историю института и существенным шагом в создании национальной инфраструктуры для развития открытых, многофункциональных моделей ИИ.
План проекта, получивший название Open Multimodal AI Infrastructure to Accelerate Science (OMAI), рассчитан на пять лет и возглавляется профессором Ноа Смитом из Университета Вашингтона. Основная задача — разработка семейства масштабных, полностью открытых и многоцелевых ИИ-моделей, способных обучаться на огромных объемах научных данных и литературы. В отличие от большинства современных систем, новинка будет предоставлять не только исходный код и датасеты, но и веса моделей, а также инструменты для их проверки и дообучения. Такой подход даст учёным возможность детально анализировать работу систем и адаптировать их под конкретные научные задачи, что существенно повысит эффективность исследований.
Инициатива нацелена на решение фундаментальных задач, стоящих перед наукой, — от поиска новых материалов и разработки более эффективных энергетических решений до анализа биологических данных и систематизации богатых массивов информации. Искусственный интеллект, созданный в рамках проекта, будет ускорять процессы анализа, помогать визуализировать большие объемы данных и выявлять новые закономерности, которые ранее было сложно обнаружить. Благодаря интеграции и междисциплинарному подходу, новые модели смогут связывать сведения из различных сфер, создавая единую картину научных достижений и открытий.
Особое значение проект придает публичности и прозрачности результатов. В настоящее время большинство передовых ИИ-разработок остаётся закрытыми или ориентированными на коммерческое использование, что ограничивает доступ к технологиям для науки и академических исследований. Новый проект позволит университетам, автономным лабораториям и исследовательским коллаборациям по всему миру получать доступ к инновационным моделям и инструментам без ограничений, что поможет нивелировать разрыв между крупными корпорациями и независимыми научными коллективами. Такой подход может стать «революцией» в том, как осуществляется научное исследование внутри страны и за её пределами.
К инфраструктуре подключаются ведущие университетские лаборатории, включая Университет Вашингтона, Гавайский университет в Хило, Университет Нью-Гэмпшира и Университет Нью-Мексико. Значительная часть бюджета предназначена для приобретения мощных высокопроизводительных серверов Nvidia HGX B300 на базе архитектуры Blackwell Ultra и программного обеспечения AI Enterprise, что обеспечит масштабное обучение и развертывание новых моделей с высокой точностью и быстротой. Такие технологические ресурсы позволят ученым работать на передовом оборудовании и выводить разработки на качественно новый уровень.
Институты Аллена и Nvidia уже накопили богатый опыт в создании открытых языковых моделей и крупномасштабных научных датасетов. Например, здесь были созданы модели OLMo и Molmo, которые успешно применялись для научных задач, а открытая коллекция данных Dolma стала одной из крупнейших в мире. На базе этих достижений и будет создана новая платформа, предназначенная для поддержки мультиобъемных научных проектов.
Первые крупные модели предполагается представить примерно через 18 месяцев после начала реализации проекта. По словам Али Фархади, генерального директора Ai2, это значительно ускорит темпы научных открытий и повысит глобальную конкурентоспособность Америки в области искусственного интеллекта. Глава Nvidia Дженсен Хуанг выразил уверенность, что цель этой инициативы — создать практически неограниченную интеллектуальную систему, способную служить возобновляемым ресурсом для страны и всего мира. Такой шаг, безусловно, откроет новые горизонты для науки и технологий, делая искусственный интеллект не только инструментом для индустриальных и коммерческих целей, но и мощным катализатором развития фундаментальных наук, стимулирующим инновации и междисциплинарные открытия.
